REWE digital sucht in eine/n SAP ABAP Developer (m/w/d) Schwerpunkt Human Capital Management (HCM) (ID-Nummer: 12465079)
SV Sparkassen-Versicherung Holding AG sucht in eine/n Schadenregulierer:in Schwerpunkt bundesweite Regulierung landwirtschaftlicher Schäden (ID-Nummer: 13673126)
ZEISS sucht in eine/n HR Advisor/ Personalreferent Schwerpunkt Mitarbeiterberatung (m/w/x) - befristet für 24 Monate (ID-Nummer: 13685110)
Dadurch zeichnen Sie sich aus: Sie haben eine Ausbildung als Elektriker (m/w/d) Elektroinstallateur (m/w/d) Elektroniker (m/w/d) Mechatroniker (m/w/d) oder besitzen eine vergleichbare Qualifikation Die Schwerpunkte Ihrer bisherigen Tätigkeiten lagen vorzugsweise im Bereich Industrie und Maschinen . Sie sind dazu in der Lage, ohne Weiteres Schaltpläne auszufüllen und zu lesen .
Stadt Pinneberg sucht in Pinneberg eine/n Erzieher*in mit dem Schwerpunkt Mädchenarbeit im Kinder- und Jugendtreff KOMET (w/d) (ID-Nummer: 13764235)
NÜRNBERGER Versicherung sucht in eine/n Sachbearbeiter (d/m/w) Kranken-Leistung mit Schwerpunkt Prüfung zahnärztliches Gebührenrecht (ID-Nummer: 13753184)
ZEISS sucht in eine/n Entwicklungsingenieur Signalverarbeitung (m/w/d) Schwerpunkt FPGA- und Mikrocontroller-Entwicklung für Raster-Elektronenmikroskope (m/w/x) (ID-Nummer: 13763571)
Sparkassenverband Bayern sucht in eine/n Bereichsleiter/-in (m/w/d) Vertrieb mit Schwerpunkt Firmenkundengeschäft (ID-Nummer: 13721618)
Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Auch operative Tätigkeiten im Monitoring und in der Wartung gehören dazuDu arbeitest aktiv an strategischen IT-Themen mit und übernimmst Verantwortung für definierte Schwerpunkte in enger Abstimmung mit dem Team Ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlich-technischen Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit relevanter BerufserfahrungEine Persönlichkeit, die Innovationen vorantreibt, Verantwortung übernimmt und nicht nur einzelne Tools, sondern ganzheitliche technische Ansätze verfolgtFundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux-Systemen, idealerweise Ubuntu LTS Server, aber auch Erfahrungen mit anderen Distributionen sind willkommenPraxis in der Migration und dem Betrieb von Docker-Containern sowie deren Integration in Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes oder OpenShiftVertrautheit mit Technologien und Werkzeugen rund um den Betrieb von Orchestrierungsplattformen, z.B.
Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt Databricks Strukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische Lösungen Verantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data Lakehouse Datenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende Anwendungen Umsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in Projekte Unterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und Datenintegration Cloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit Databricks Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte 30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf Firmenwagen Vielfältige Weiterbildungsangebote und interne Communities Absicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.