Auch operative Tätigkeiten im Monitoring und in der Wartung gehören dazu Du arbeitest aktiv an strategischen IT-Themen mit und übernimmst Verantwortung für definierte Schwerpunkte in enger Abstimmung mit dem Team Ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlich-technischen Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung Eine Persönlichkeit, die Innovationen vorantreibt, Verantwortung übernimmt und nicht nur einzelne Tools, sondern ganzheitliche technische Ansätze verfolgt Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux-Systemen, idealerweise Ubuntu LTS Server, aber auch Erfahrungen mit anderen Distributionen sind willkommen Praxis in der Migration und dem Betrieb von Docker-Containern sowie deren Integration in Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes oder OpenShift Vertrautheit mit Technologien und Werkzeugen rund um den Betrieb von Orchestrierungsplattformen, z.B.
Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Auch operative Tätigkeiten im Monitoring und in der Wartung gehören dazuDu arbeitest aktiv an strategischen IT-Themen mit und übernimmst Verantwortung für definierte Schwerpunkte in enger Abstimmung mit dem Team Ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlich-technischen Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit relevanter BerufserfahrungEine Persönlichkeit, die Innovationen vorantreibt, Verantwortung übernimmt und nicht nur einzelne Tools, sondern ganzheitliche technische Ansätze verfolgtFundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux-Systemen, idealerweise Ubuntu LTS Server, aber auch Erfahrungen mit anderen Distributionen sind willkommenPraxis in der Migration und dem Betrieb von Docker-Containern sowie deren Integration in Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes oder OpenShiftVertrautheit mit Technologien und Werkzeugen rund um den Betrieb von Orchestrierungsplattformen, z.B.
Wir freuen uns auf Sie. Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt Databricks Strukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische Lösungen Verantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data Lakehouse Datenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende Anwendungen Umsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in Projekte Unterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und Datenintegration Cloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit Databricks Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte 30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf Firmenwagen Vielfältige Weiterbildungsangebote und interne Communities Absicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Verstärken Sie unser Team und gestalten Sie gemeinsam mit uns die Energiewende.erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare AusbildungSehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Azure Data Lake, Synapse, Fabric)Kenntnisse in ETL/ELT-Frameworks wie ADF, dbt oder Fabric PipelineErfahrung in Python, Machine Learning (scikit-learn, Azure ML) und API-IntegrationAnalytisches Denken und strukturierte Problemlösung sowie hohe Genauigkeit und QualitätsbewusstseinFähigkeit, komplexe Daten einfach und verständlich zu visualisieren/erklären ebenso wie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke Sie agieren auf Basis eines Wertesystems, in dem Ehrlichkeit, Freundlichkeit und Wertschätzung einen festen Platz haben Betriebliche Altersvorsorge (nach der Probezeit) Gute Verkehrsanbindung Jobrad (nach der Probezeit) mobile Arbeit (anteilig) Unfallversicherung, auch zur privaten Nutzung Sonderurlaub bei familiären EreignissenSie wollen unser Team verstärken?